Jed/advent_of_code
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Day 3

Browse Source
This commit is contained in:
Jed
2021-12-03 00:52:39 -05:00
parent 3ebbc0655b
commit 0970c28f26
9 changed files with 2516 additions and 0 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

323
2020/03.input Normal file
View File

@@ -0,0 +1,323 @@
.......#................#......
...#.#.....#.##.....#..#.......
..#..#.#......#.#.#............
....#...#...##.....#..#.....#..
....#.......#.##......#...#..#.
...............#.#.#.....#..#..
...##...#...#..##.###...##.....
##..#.#...##.....#.#..........#
.#....#..#..#......#....#....#.
...........................#...
..........#.......#..#.....#.#.
..#.......###..#.#.......#.#...
....#..#....#....#..........#..
..##..#.......#.#...#..........
.....#.......#.....#....#......
..........##..#................
....##.#..###...#..##.....#.#..
..#..#.#.#...#......#...#.....#
....#.#....#...####.##.........
..#.........##...##.#..#..#....
.#......#...#..#..##.#.........
.#....#.......#..##..##..#.#.#.
...........#....#......#.......
..#....#....#...............#..
..#.....#....###.##.....#.#..#.
#..........#.#......#.#....#...
....###...#.#.....#....#.####.#
........#......#...#...#..##..#
...##..............##.#.......#
#..........#...........#.#....#
#...#....#..####..#............
###....#........#..............
...#.##....................#.##
...#..#.....#.....##...#....#..
.......###.#...#.........#.....
.#..#.....#.#..#.....#.........
#................#.............
...#......#.#.....##.#.#....#..
...#..#.#..#.....#...#....#....
.......#......#........#.....#.
.#.##..##.....#.#......#.#.#...
#...............#.....#....#...
.....#...........#..##.........
.....#..#........##..#..#.....#
..###.#.#.......#.#...........#
##....##....#.#....##...#.##.##
..................##.#.#.....#.
.#...........###...#...........
.#.#....#......#....###.#......
.......#.##...#...#..#.#.......
..#.....#.#....#..#............
.....#..#..#....#..#.........#.
..##.#......#.....#...#.#..#.#.
.........#......#....##.......#
#........#..#.#......#...#.#..#
...#....#.#..#....##.......###.
..#...#......#.##..........#...
........#..#..#...#.......#....
.##.#..#...#..#........#.#.####
#..#..#..........#....##...#...
....#...#........##........#...
.#......#.......#..#..#........
#...#.#......#....#............
#........#..##.#...##..........
...#..##.....#......##.#..#.#..
.#.#.....#.....#.####.#..##....
..........###....#.##...#......
.......#.......#..#.#.#.##.#..#
..#.#....#......#.#...#.......#
.#...#....#......#...#.........
.#....#..#....#.##.#....#..##..
...#..#.#..................#...
.##..#.............##.........#
...#.#.#................#.....#
...###..###..................#.
........##.##..#.#...#.....#...
.##...##...#...#....#...#......
#..#....#..#..#.#....#..####...
.#...............##....##.#....
#..#................#...#..#...
.#....#.....#..#.#........#....
...............##.#..##..##....
.#......#........#....#.#...#.#
.#.....#...##.#........#.##.#.#
..###............#..#.#....#...
..#.....#.........#....#..#.#..
.##.....#.#..........#.#....##.
...#...#....#..#......#.#.#..#.
#.....#...#....##...#.......##.
.......#.#.........##..........
............##.#.##...#.......#
.....#........##...#........#..
.#........#.#.#.#....#.........
#....#..#....#.#..#...#.#......
....##...........#...#...##.#.#
......#...##.###.....#.........
............#..##....##......#.
......##....#...#.#....#......#
#..#..#..#.#.#.........#...##.#
...#.........#...#.........##.#
#.#.....#.......#.##..#..#.....
##................#......#....#
....#..#.......#....##.....#...
.....#..#...#...#......#.#....#
..#....#.....#.........#.....#.
..#..#..........#.....#........
.......#..##.#......#.#........
.............##.....#....#.....
...#....#..#.#.#...............
........#....##..#...#........#
..##...............#.....#....#
........##.#.##.#......#..#....
..#.##.......#..........##..#..
.#..............#.#.##.........
.#.......#....#....#.#.#.......
.#.##.......#....#......###.#..
.......#...#............##.....
........#.#..........##..#.....
...###..#......#.....##..#..#..
...........##......#....#......
..............#....#..#..#.#..#
....#...#......#.##...#........
.#.............#..#......###.#.
#...#..#.#..............##..#.#
....................#.........#
..##..#......#.###.....#...#.#.
.#....#.#........#...#........#
..#....#.....#..............#..
##..........#..#..#...#........
...........#..##...#.......#...
........##.............#.......
#....#........#..#.#.###..#....
...........##..........##......
#......#.....##.#.##......##...
..#......#.........#.......#..#
......#.#....##..##.#...#.#...#
......#..................##....
...#....#.#...#.#.......##.....
#.#...##...##........#...##....
..#.......#.#.#...#............
.......#......#..#...#.........
#...#..#...........##..........
......#....#.........#.#....#..
#......#........#...#..##....#.
.....#.......##..#.#......#..#.
...........#......#...#......#.
#.#.##.....#....#.....##......#
.....##..#.#.#.###........#.#..
...#...#.#......#......#.......
......###....#..##...#.#.##....
#.....#.....#..................
...#...#......#...............#
..#............##..#.....#.....
.#....#...#...#...#...#..#.....
.##......#.........#.###.#.....
#.#.##.......##...#........##.#
.##.#.#......#.....#...#.....#.
....####.##.......#..##..##.#..
#.#.......#..##....###..#...#..
..#..#....#...#.#.#.#...#......
##.........#.##................
........#.....................#
..#...........#..#..##.#..#.#..
#...#...................#.###..
##..#............#.........#..#
...............##...#...##....#
#.#.....#..#.......#......#....
.#...#......#............#.....
#.......#...#..#....#.......#..
...#....#.##.#....#....#.#.....
...#..#..............#..#.#..#.
.........#.....#.#...#..#....#.
..#..#..#...##.....##.#.....#..
.#.#..........#........#.......
...............#........#.#.#..
.#......#.....#..............#.
........#.#..............#.#...
.......#.#....#..#.#.#..#.#.##.
...##..#...#.#..#...........#..
#...###.#.....#..#........#....
.#...##...##...##.#.....###....
.........#......#.#..##.#.#....
#....#.#..#...#.#.#....#..#..#.
.#.#...#......###.....#........
#.....#.#.......#..#.#...#.....
.................#.#....#..##..
#...........#....###..#......#.
##.#..#....#.#.#.#.............
#.....#..#...#........#........
..#..#......#..#.##.#..........
...#....#..#..........#.#.##.##
#........#...#.......#..##.#...
.#.#..#....#.#....#......#.....
##.......##.#........#...#..##.
##.##.....#.......#####.#....#.
..#..###.#.#..#....###..#.##..#
#.........#.............#.#...#
..#...##.#..................#..
.....#.#....#.#..#.#........#.#
......#.......#.#..##.#.#..#...
..#......#.#..##......#..#....#
..##..#..#.##.#..#....#...##...
###....#...##....##.........#..
#........##.........#......#..#
...#.........#......#.##.......
.....#.#.#....#......#.........
..#...........#....#......#.#..
##........#...##.....######....
....#..#..##.......#..#..#.....
..#....#..##....#......##....#.
...##....#........##......#....
.#.#...###...#......#..........
#....#..#.##.........#...#.....
......#..#.........#.##.....#..
...#............##....#......#.
...#.....##.....#........#.#..#
......#.#..#......#.....#..##..
#.#.........##..........#......
..###.....#..#....##..........#
.............##..#....#..##....
....#.#....##..#......#...#....
....###.....#..#.......#.......
............#..#...............
......#........#..#......#.....
.#........#.......#.##.......#.
..#.........#..#.#.....##....#.
...#.......#.......#.......##.#
#......##.#.....#......##.#..#.
#..........#.................#.
....#..##...........#.....#.#..
#.###...#............#.#....#.#
....#......#.#..###....##..#...
....#...#..........##..........
..#.#............#...#...###...
......#...#......#..#.#........
.#.......#..#...........##...#.
##...#...##....##.#..#..#.#....
.......#........#............##
.#......#...#.#................
#.#........#.#....#..#.##......
.......#.#...#....##.......##..
........#.#.#.........##..##...
..##...............#.#.###.#...
......#.#....#..#......##.....#
###.........#.....#.#.....##...
.#.#....#.....#.#.##..#.......#
..#..#.#......#...##..##.#..#..
...#........#..#....#..........
#...#.#...#..##....##..........
.........#........#.##....#..#.
..#...#.#.......##..........##.
###...........##.#......#.#..#.
...#....#...#..#..#......#.....
.....##.......###.#....###..##.
...#...#..........#.#......#...
....#.....##...##..#.#........#
.....#...#..#.....##...##....#.
................##.#.##....##.#
.#..#..#....#.....#....#..#...#
.....###.....#.................
#...#..##..#.........#.........
.....#..#................#.....
.#..#...#......#..#............
...#...#.#....#....##...#...##.
..........#....#.#..#.#.....#..
....#...###.##...#..#..#......#
#...#.......#..........#..#....
.#............#..##.......#...#
....#..#...#............#..#.#.
.#....#.......#..#.#......#....
...#...#............#...#.....#
....#.#.#..##.#.....#...#.#....
......#.#.#......#..#...#.....#
......##.....#.............#...
..#...#..#.#....#..............
.#.#..#....#.#..##....###.##...
..#...........#....#.###.#....#
.....#.........#.#.............
...#.#.....#......###......##..
...#...#.....#.................
...#..#...##.....##.........#..
..#...#..#..##..#...#........#.
##..#.#.##.#....#...........#..
.......#....##....#...##..#..#.
#.......##.#...##...##..#.....#
....#.#...............#......#.
....#.#...#.....#....#......#..
.#.........#.#....###........#.
.#.#.....#.....#.#.#....#.#....
............#...........#.#..##
#...#......#..#......#.#.......
...#.#.#.....#..#...#..##......
...#.#..#...#....#.........#.#.
........#..#......##.....#...#.
...#..#..............#..#......
.........#.......#...#......#..
.#......#.....#.....#......#...
......#.......#....#...#.#.....
.#.....#.##..#........#...#....
#.....##..##....#.#.......#..#.
.#..#...#..#.......#...........
..#..#...#.....##....#.....#...
#.#..............#....#..#.....
.........##...#......#.##...##.
.###...#.#...#.....#.........#.
.....#..........##...#..#....##
.#..#......#....##.#...#.......
.............###.#.#..#.#.#...#
.......#...##..#..#.....###....
##.......#...........#....#.#..
##......#...#.#................
.#.####..##.#...............#..
..#...#.#.#..#...#........#...#
.##..##.##.....#.......#..#.#..
...................#......#.#..
#.##..#..........#.............
##..#......#....#.#............
.#........#.....##...#.........
.##....#..#..##..........#...#.
#..........##........#..#..#.#.
####.###.#.....#....#..#.#....#
..#...#...#.#.......#....#...#.
......##.###..##.#.###......#.#

49
2020/03.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,49 @@
def tree_counter(horizontal_shift, vertical_shift, input_list):
tree_count = 0
row_count = 0
for i in range(0, len(input_list), vertical_shift):
horizontal = row_count * horizontal_shift
vertical = i
reference = horizontal % len(input_list[i])
if input_list[i][reference] == "#":
tree_count += 1
temp_input = input_list[i]
if temp_input[reference] == "#":
temp_input = temp_input[:reference] + "X" + temp_input[reference + 1:]
if temp_input[reference] == ".":
temp_input = temp_input[:reference] + "O" + temp_input[reference + 1:]
row_count += 1
print(f'''"Row {f"""{vertical}/{len(input_list) - 1}""":8} {temp_input:35} {i:5} {horizontal:5} {vertical:5} {tree_count:4}''')
return tree_count
# with open('./2020/03.test') as input:
with open('./2020/03.input') as input:
input_list = input.read().split('\n')
tree_count = 0
for i in range(len(input_list)):
horizontal = i * 3
vertical = i
reference = horizontal % len(input_list[i])
if input_list[i][reference] == "#":
tree_count += 1
print(tree_count)
slope_list = []
slope_list.append(tree_counter(1, 1, input_list))
slope_list.append(tree_counter(3, 1, input_list))
slope_list.append(tree_counter(5, 1, input_list))
slope_list.append(tree_counter(7, 1, input_list))
slope_list.append(tree_counter(1, 2, input_list))
total = slope_list[0]
for i in range(1, len(slope_list)):
total *= slope_list[i]
print(slope_list)
print(total)

11
2020/03.test Normal file
View File

@@ -0,0 +1,11 @@
..##.......
#...#...#..
.#....#..#.
..#.#...#.#
.#...##..#.
..#.##.....
.#.#.#....#
.#........#
#.##...#...
#...##....#
.#..#...#.#

957
2020/04.input Normal file
View File

@@ -0,0 +1,957 @@
byr:1971
iyr:2017 hgt:160cm
eyr:2020 ecl:hzl
pid:157096267
hgt:183cm
pid:368895060
ecl:oth eyr:2020
iyr:2013
byr:1966
ecl:lzr cid:279 pid:192cm
hcl:1f7352 iyr:2014 hgt:70cm eyr:1983
byr:2004
hcl:#602927 iyr:2018 byr:1938 ecl:blu
eyr:2024 hgt:172cm
pid:839621424
ecl:#12f268
hcl:#6b5442
iyr:2012 byr:2011
eyr:1933 pid:189cm hgt:155in
byr:1954
ecl:gry pid:664227667 eyr:2028
hgt:151cm
iyr:2019
ecl:gry
byr:1931 iyr:2017
pid:459927933 eyr:2028
hgt:67in hcl:#fffffd
cid:322 hgt:163cm
byr:1969 hcl:#a97842 pid:472877556
iyr:2019
ecl:amb eyr:2030
hcl:#733820 ecl:brn byr:2000 eyr:2022 iyr:2014 cid:320 pid:751634349
hgt:180cm
ecl:blu eyr:2028
hcl:#866857 byr:2029 hgt:191cm iyr:2010
pid:170cm cid:123
pid:258660154 byr:1921 hgt:161cm
eyr:2030
cid:217 iyr:2012
hcl:#4dd6d4 ecl:grn
hgt:170cm byr:1978 eyr:2022 pid:399347273
iyr:2010 cid:109 ecl:blu hcl:#602927
pid:172106685
hgt:183cm
ecl:gry iyr:2020 eyr:2025 hcl:#18171d byr:1980 cid:289
cid:77 ecl:#254ad9
byr:2017 pid:169290741 iyr:2003 hgt:85 hcl:z
hgt:155cm byr:1987 ecl:oth hcl:#fffffd
iyr:2010
ecl:brn iyr:2014 cid:74
hcl:#623a2f
hgt:187cm byr:1955 pid:008305281 eyr:2025
pid:428624233 ecl:grn
eyr:2027 hgt:167cm hcl:#623a2f byr:1960 iyr:2016
eyr:2027 pid:358876826 hgt:171cm ecl:oth byr:1957 iyr:2018
hcl:#ceb3a1
cid:314
ecl:grn eyr:2030
hgt:73in iyr:2011 hcl:#602927
hgt:76in byr:2029
pid:2703176 iyr:2020
eyr:2037 ecl:#95d926
hcl:9574d2
eyr:2020 hgt:164cm
byr:1949 hcl:#fffffd pid:591281293 iyr:2014 cid:136
cid:268 hgt:73in hcl:#6b5442 eyr:2025 ecl:brn byr:1988 pid:899417027 iyr:2015
iyr:2020 hcl:#b6652a hgt:177cm
eyr:2028 ecl:hzl
byr:1995 pid:594197202
hcl:#a97842 hgt:179cm byr:1930
ecl:brn pid:010268954 eyr:2020 iyr:2010
iyr:2022 pid:93390086
cid:321 eyr:2034 hcl:#a97842 hgt:168in byr:2006 ecl:#a8f84c
eyr:2028 ecl:blu byr:1935
hcl:#6b5442 pid:187679418
hgt:174cm iyr:2016
iyr:2019 hgt:164cm pid:704379775
ecl:oth hcl:#888785 byr:1930
eyr:2025
hcl:#6b5442 cid:168
hgt:171cm eyr:1944 iyr:2018 pid:675364934
byr:1962
ecl:hzl
hcl:z
eyr:2039
ecl:zzz pid:26281402 cid:144 iyr:1928
hgt:166cm
ecl:hzl hcl:#7d3b0c
eyr:2022 pid:011589584
hgt:64in byr:1945 iyr:2014
byr:1950 hcl:#18171d pid:685748669 eyr:2028 iyr:2010 hgt:176cm ecl:grn
byr:1989
hgt:163cm hcl:#18171d ecl:grn iyr:2020 pid:721397788 cid:308 eyr:2020
pid:443496560 iyr:1999
eyr:2027 hcl:z
hgt:69in ecl:zzz byr:2019
cid:108
pid:#c9d804 eyr:2011
ecl:#574df9 iyr:2027 hcl:z byr:2018
hgt:64
hgt:69cm
iyr:1926 hcl:fdcce6
ecl:#28b358
eyr:2026
byr:1994
pid:76404593
eyr:2020
ecl:hzl pid:978839539 hcl:#efcc98
byr:1935 cid:121
hgt:165cm
ecl:amb
byr:1951 hgt:186cm pid:812513486 iyr:2012 eyr:2029 hcl:#fffffd
hcl:fcdd61 hgt:168in ecl:grt pid:8474140699 byr:1924 iyr:2027 eyr:2023
ecl:oth hcl:#866857
byr:1965 pid:533941934 hgt:166cm iyr:2019 eyr:2040
eyr:2032 pid:0795438812 iyr:2009 hcl:z
byr:2028 hgt:131 ecl:gmt
cid:102 byr:1923 eyr:2025
pid:222102208 iyr:2019 hcl:#341e13
hgt:167cm
ecl:amb
hgt:180cm byr:1956 iyr:2014 eyr:2022
ecl:oth cid:175 hcl:#888785
cid:216 eyr:2022
ecl:brn pid:002875069 iyr:2019 hcl:#cfa07d byr:1991 hgt:164cm
iyr:2014 byr:1933 pid:537809907
hgt:185cm eyr:2029 hcl:#341e13 ecl:blu
cid:286 hgt:166cm byr:1977 iyr:2012 pid:541909675 ecl:oth eyr:2020
hcl:#59eb12
hcl:#18171d cid:329 byr:1921 eyr:2027 iyr:2019
pid:440820443 hgt:75in ecl:blu
hcl:#733820 hgt:177cm
pid:085529831 eyr:2029 iyr:2010 ecl:amb byr:1972
pid:704125918 hcl:#b6652a byr:1981
ecl:#698ae8 cid:141 iyr:2018 eyr:2026 hgt:66in
iyr:2020 eyr:2022
hgt:191cm hcl:#7d3b0c
ecl:blu byr:1943 pid:969407635
pid:10899196
hgt:161cm
ecl:lzr iyr:2023 hcl:#ceb3a1 byr:1986 eyr:2012
hcl:#7d3b0c ecl:utc eyr:2020
byr:2028 pid:#f8c441 iyr:2030
hgt:164cm
byr:2003 hcl:z iyr:2012 hgt:187in
ecl:gry eyr:2030 pid:150cm
pid:427618420 hgt:155cm iyr:2012
ecl:brn
byr:1948 eyr:2029 hcl:#6b5442
ecl:oth hgt:81
byr:2025 cid:66 pid:174cm hcl:z
eyr:2021
byr:2027 ecl:lzr hcl:#888785 eyr:1923 hgt:110 cid:54 iyr:1939
hcl:#341e13 byr:1961 eyr:2022 hgt:163cm cid:137 ecl:amb
iyr:2019
hcl:#866857
iyr:2020
byr:2005
hgt:139 ecl:amb cid:181
eyr:2016
pid:181cm
byr:2030
iyr:2014
hcl:#733820 cid:74 eyr:2021 hgt:179cm
pid:7938817872
ecl:amb
hcl:91a6dd
iyr:2019 byr:2024
hgt:72cm
ecl:gmt eyr:2023
pid:8440093771
ecl:grn byr:1963 cid:60 iyr:2030
hgt:74 eyr:2022
pid:193189388
hcl:#b6652a
pid:403849590 byr:2012
eyr:1951 cid:90 iyr:2023
hgt:69cm hcl:z ecl:gmt
iyr:2010 hcl:#341e13
pid:011326174 hgt:185cm byr:1976 cid:207 eyr:2027 ecl:amb
hgt:64in
pid:499837104 hcl:#3be285
byr:1944
eyr:2024 iyr:2017
ecl:gry
eyr:2032 pid:#850d4e hcl:deddda ecl:brn hgt:172 byr:2004
cid:244 iyr:2022
hcl:a3346d ecl:amb
pid:#505713 hgt:74cm eyr:2010 iyr:2020
byr:1987
ecl:oth iyr:2012 eyr:2023
pid:131199420 cid:112 hcl:#a97842
cid:256 hcl:#a97842 byr:2000 iyr:2018 ecl:oth
eyr:2022 pid:637777693 hgt:160cm
hgt:152cm
cid:164 hcl:#866857 ecl:grn eyr:2025
pid:495224989 iyr:2020 byr:1949
iyr:2010
cid:288 byr:1986 ecl:blu
pid:304077824
eyr:2020
hgt:182cm
ecl:blu
hcl:#18171d pid:047931925 byr:1964
iyr:2012 eyr:2030 cid:167
byr:1958
hcl:#866857 iyr:2019 hgt:165cm pid:553631683
cid:109 ecl:gry
eyr:2023
cid:156
iyr:2014 pid:811368482 eyr:2026 hcl:#b6652a byr:1994
hgt:184cm ecl:brn
hcl:#733820
hgt:183cm ecl:grn
pid:265625165 byr:1943 cid:344
iyr:2011
iyr:2017 hcl:#c0946f pid:716422629 cid:104 byr:1974
hgt:160cm eyr:2021 ecl:brn
byr:2002 hgt:180cm hcl:#602927
eyr:2025 ecl:grn iyr:2011 pid:887584172
hcl:#888785 ecl:brn eyr:2026
pid:14483306 byr:1947
hgt:177cm iyr:2015
hcl:#b6652a
ecl:#64783e eyr:2020 hgt:163 pid:651615946
iyr:2012 byr:1999
iyr:2014 ecl:gry hgt:188cm eyr:2028 pid:503058612 hcl:#a31066
hgt:178cm hcl:z
ecl:amb
pid:17656631
eyr:2031 byr:2023
hgt:166cm pid:783568747 hcl:#341e13
byr:1955 ecl:grn eyr:2023
iyr:2016 hgt:161cm byr:1989
eyr:2023
ecl:amb pid:133770783
hcl:#fffffd
cid:75 byr:1986 eyr:2020 pid:099478576 ecl:blu
hcl:#733820
iyr:2011 hgt:158cm
pid:911200183 hcl:#602927 eyr:2029 iyr:2018 ecl:brn hgt:181cm
byr:1937
iyr:1928 byr:2020 hcl:579202
hgt:60 ecl:utc eyr:1963 pid:157cm
cid:253
eyr:2028 iyr:1949
pid:284455762 hcl:#a97842 ecl:oth byr:1947 hgt:163cm
hcl:#18171d eyr:2025 cid:222
byr:1924 ecl:oth
pid:898594506 hgt:182cm
iyr:2017
byr:1935 iyr:2027
hgt:160in pid:#c090c3
hcl:#623a2f cid:162 eyr:1942 ecl:amb
iyr:2014 hgt:160cm eyr:2028 hcl:#623a2f byr:2010
pid:684765216 ecl:blu
byr:1958
hgt:154cm hcl:#a97842
ecl:oth iyr:2015 eyr:2020 cid:334
pid:636691339 iyr:2018
byr:1930
hcl:#b6652a cid:86
hgt:184cm ecl:oth
eyr:2029
iyr:2025
hgt:76cm ecl:#043004 hcl:z
byr:2009 eyr:1999
eyr:2020 pid:56419390 iyr:2015 hcl:#ceb3a1 ecl:utc
hgt:98
iyr:2014 byr:1927 hcl:#fffffd ecl:amb eyr:2022
hgt:188cm pid:602778565
hcl:#cfa07d eyr:2029 byr:1937 pid:7912057436
ecl:hzl
cid:192 hgt:68in iyr:2012
hgt:155cm
iyr:2015 byr:1954 pid:559203670
ecl:blu hcl:#fffffd eyr:2025
hcl:#341e13 byr:1998 iyr:2019
cid:312
ecl:oth
pid:230874778 hgt:161cm
iyr:2011 ecl:amb
eyr:2026
hgt:163cm byr:1932 hcl:#733820 pid:850176278
eyr:2030
hgt:170cm
iyr:2017 byr:1972
pid:014731313
hcl:#341e13 ecl:brn
pid:133005637
hgt:167cm
cid:317
eyr:2025 hcl:#341e13 iyr:2012 ecl:gry byr:1950
iyr:2029 pid:745014772 hgt:68in
eyr:2034 ecl:hzl
hcl:ec07ce
hgt:165cm
ecl:gry
hcl:#a97842 byr:1921 cid:263 pid:609363367
pid:192cm hcl:18f308
ecl:oth
eyr:2037 cid:239 iyr:2026 byr:2010
hcl:d0e525 eyr:2037 iyr:2019
cid:197
pid:469740743
hgt:186in ecl:brn byr:1977
ecl:hzl cid:254 hgt:165cm
eyr:2024 byr:1996
iyr:2021 pid:797277746 hcl:e286e8
hcl:#b6652a cid:142 ecl:oth hgt:190cm byr:1962 pid:997137384 iyr:2020
eyr:2029
ecl:brn byr:1962 hcl:#866857 iyr:2020 hgt:152cm pid:701556397 cid:121 eyr:2029
eyr:2024 cid:186 hcl:z
byr:1962 hgt:155cm pid:448098321 iyr:2017 ecl:grn
iyr:2016
hgt:168cm byr:1999
cid:286
hcl:#18171d pid:223995430 eyr:2022 ecl:blu
pid:227780276 ecl:blu iyr:2017 byr:1985 hcl:#6b5442 hgt:183cm eyr:2028
hgt:190cm
ecl:oth eyr:2030 cid:223 hcl:#888785 iyr:2010
pid:115829664 byr:1967
eyr:1992 pid:0688674980 hcl:z
byr:2028
hgt:186in ecl:#849f7b
iyr:2029
cid:64
eyr:2025
iyr:2013 byr:1958 ecl:grn
hcl:#ceb3a1
hgt:153cm pid:815357118
pid:038013822 hgt:180cm iyr:2013
hcl:#623a2f
ecl:grn eyr:2029 byr:1949
byr:1923
cid:299 hgt:184cm iyr:2020
hcl:#fffffd eyr:2027
ecl:hzl
byr:1930
iyr:2012
ecl:grn hcl:#87f2c8 pid:787371085
iyr:2019
eyr:2028 pid:107626362 hgt:183cm
ecl:grt hcl:#623a2f byr:1985
byr:2011
hgt:68in iyr:2002 ecl:#5dfa18 hcl:#341e13 pid:205853974
iyr:2014
pid:179cm
hcl:13b9e3 eyr:2022 ecl:#b1759b hgt:184in
byr:1954
hgt:183cm hcl:#efcc98
pid:428260080 cid:231 eyr:2025 ecl:grn
iyr:2010
byr:1957
iyr:2016
ecl:gry
pid:192cm eyr:2026
byr:1956
hgt:174cm hcl:#623a2f
eyr:2021 ecl:blu cid:230
byr:1923
pid:438732879 hgt:167cm
hcl:#602927
byr:1948 ecl:xry
pid:154cm hgt:179cm eyr:2029 iyr:2017
hcl:#dd59ab
hcl:#ceb3a1
iyr:2014 byr:1981 hgt:167cm ecl:grn
eyr:2021
pid:926925947
iyr:1985
pid:652196636 hcl:#18171d ecl:#ff3e10 hgt:162cm byr:2012 eyr:2023 cid:171
eyr:2029
hgt:166cm
pid:499909488 byr:1929 hcl:#866857 ecl:brn iyr:2013
pid:440245122
byr:1992 hgt:179cm iyr:2010 cid:181 ecl:brn hcl:#888785 eyr:2020
eyr:2029 hcl:#888785 pid:274994154 ecl:hzl
iyr:2014 byr:1995
pid:3195072620
hcl:z ecl:hzl cid:130 iyr:2030 eyr:2034 hgt:157
hcl:#1b0a51
pid:129985083 eyr:2029
hgt:192cm cid:236 byr:1996 ecl:blu iyr:2016
ecl:lzr pid:899902347 iyr:1982
hcl:#cfa07d eyr:2028 byr:1927 hgt:155in
cid:187 eyr:2029 hcl:#efcc98 byr:1986 pid:760318090
hgt:169cm iyr:2018 ecl:amb
hcl:#fffffd eyr:2021 pid:532530085 iyr:2019 byr:1995 hgt:169cm
iyr:1980
hcl:z eyr:2019
hgt:72cm pid:6532875244 ecl:#2f2221 byr:2006
hgt:174cm byr:1920
ecl:gry pid:#14fae7 eyr:2026 hcl:#1814d1
iyr:2013
hcl:#ceb3a1 ecl:grn
iyr:2018
byr:1978
hgt:183cm pid:566862236
eyr:2028
iyr:2020 ecl:amb
pid:618246345 byr:1940
hgt:60cm eyr:2027 cid:242 hcl:#b6652a
ecl:grn
hcl:#18171d byr:1957 pid:325895714 iyr:2018
eyr:2023 hgt:162cm
ecl:#a3ed7b
byr:2024
hcl:z eyr:2022 iyr:2016 cid:350 hgt:119 pid:185cm
iyr:2010
byr:2004 eyr:2032 cid:326 hcl:6019c5
ecl:gmt hgt:137
pid:477848102 eyr:2025 hgt:178cm hcl:#e31a3d ecl:brn
byr:1943
pid:#65fca1 eyr:2026 hgt:192cm cid:293 ecl:blu byr:2026 iyr:2024 hcl:#a97842
eyr:2025 cid:181 hgt:186cm byr:1968
ecl:brn pid:318405093 hcl:#341e13 iyr:2015
hcl:#c12f4b eyr:2025 cid:311 pid:652667870
ecl:oth
hgt:166cm
byr:1981 iyr:2016
ecl:hzl
byr:2025 iyr:2014
hcl:138d5c eyr:2037 hgt:160in cid:206
pid:#d9119b
pid:51419740 cid:141
iyr:2012
hgt:90 ecl:#9438f4 hcl:#7d3b0c byr:2021 eyr:2020
pid:#0bc613
hcl:z byr:2017
hgt:91 cid:284 eyr:1966 iyr:2008
ecl:#974ceb
cid:344 iyr:1953 eyr:2020 ecl:hzl byr:2019 hcl:z pid:2969979
ecl:gry
byr:1925 cid:113
hcl:#a97842 pid:744660539 hgt:153cm iyr:2020
hgt:177 pid:856186682 eyr:1968 ecl:blu
cid:167 byr:1986 hcl:#866857 iyr:2015
byr:1937 eyr:2021 iyr:2017
cid:91 hgt:183cm hcl:#a97842 ecl:blu pid:149192621
hgt:154cm hcl:#602927 ecl:oth
byr:1939 iyr:2018 pid:670669747 eyr:2029 cid:301
eyr:2025 pid:249412970 ecl:oth
iyr:2016
byr:1921 hcl:#a97842 hgt:176cm
byr:1969
iyr:2019 hcl:9de0cb
pid:644476999 hgt:75in
ecl:oth eyr:2022
hgt:164cm iyr:2016
byr:1988 ecl:gry
eyr:2030
hcl:#efcc98 pid:393258887
hgt:183cm pid:6930456 eyr:2023 cid:210 ecl:#766482 byr:2023 iyr:2017 hcl:z
iyr:2011 hgt:165cm eyr:2020 byr:1966
hcl:#efcc98 pid:691169980 ecl:blu
iyr:2011 hcl:#602927 eyr:2029
byr:1966
ecl:oth hgt:165cm pid:945383793
pid:567096741 iyr:2025
ecl:gry eyr:1944 hgt:187in byr:2026 hcl:8ac39a
byr:2025
eyr:2025 iyr:2015
hgt:191 pid:1659927272 ecl:grn
iyr:2027 hgt:63in byr:1963 pid:874200881
ecl:oth hcl:#c0946f eyr:2029
hcl:#b37a48
byr:1957 ecl:hzl
eyr:2030
iyr:2013
pid:#38e0fd eyr:2019 cid:103
hgt:153in
ecl:#956d7c
iyr:2029 byr:2029 hcl:z
eyr:2021 pid:956654136
hcl:#854d9d hgt:186cm byr:1960 iyr:2015
eyr:2020
byr:1995
hcl:#b6652a ecl:amb pid:746523744 iyr:2015
hgt:178cm
eyr:2020 hgt:173cm cid:322 byr:1956 iyr:2020 ecl:blu
pid:833595649
ecl:gry iyr:2017 eyr:2020 pid:537816651 hgt:183cm cid:160 byr:1996 hcl:#733820
iyr:1920
byr:2013
hcl:z eyr:1932 pid:169cm
eyr:2030 cid:258 iyr:2020 ecl:grn byr:1947 pid:571610070
hgt:162cm hcl:#888785
byr:2025 hgt:155cm iyr:2030 ecl:amb eyr:2002
iyr:2020 ecl:hzl
pid:090561426 hcl:#a97842
byr:1923
ecl:hzl
iyr:2019
hcl:#c0946f eyr:2025
byr:1999 hgt:178cm pid:026042669
hgt:74in
eyr:2027 iyr:2015 ecl:gry
byr:2005 pid:#28b09d
eyr:1953 byr:2014 ecl:lzr cid:202 hcl:1af88d
iyr:2028
cid:99
pid:706477697 iyr:2018 hgt:171cm eyr:2027
ecl:oth
byr:1978 hcl:#930aef
iyr:2017
byr:1935
eyr:2029
ecl:amb pid:321873254 hgt:179cm hcl:#1b9aea cid:160
iyr:2013 ecl:hzl eyr:2023 cid:233 byr:1996 pid:605962483 hgt:175cm hcl:#ceb3a1
pid:754905579
ecl:brn eyr:2021 hcl:#ceb3a1
byr:1943 hgt:59in
cid:110 byr:1935 eyr:2021 hgt:172cm iyr:2020
pid:643443673 hcl:#888785 ecl:brn
ecl:gmt hcl:#cfa07d
hgt:148 iyr:2024 pid:635827422
eyr:1935
byr:1964
iyr:2012 byr:2016 hcl:z
hgt:178cm pid:213073693 eyr:2005
ecl:#b3cc58 byr:2027 pid:172cm hcl:#888785 hgt:177cm eyr:1988
iyr:2027
eyr:2029
byr:1923
hcl:#d9855b cid:134 pid:068598146 hgt:152cm ecl:blu
cid:309
iyr:2010 ecl:oth hgt:188cm hcl:#18171d eyr:2028 pid:174227992 byr:1931
iyr:2010 hgt:72in cid:266 ecl:brn pid:0090854908
hcl:#623a2f eyr:2032
byr:1967
pid:192554211 eyr:2020 hgt:192cm ecl:gry cid:158 iyr:2015 byr:1940
hcl:#efcc98
cid:248 hgt:75in eyr:2025 byr:1957 hcl:#c0946f
iyr:2019
ecl:brn
pid:96533216 hcl:z ecl:blu eyr:2027 hgt:193cm cid:224
byr:1928 iyr:2014
iyr:2010
eyr:2022 cid:276 hcl:#a97842 byr:1968 ecl:gry pid:808830560 hgt:188cm
hgt:158in
pid:097590485 iyr:2030 eyr:1940 hcl:z cid:274
ecl:#2ea9ec
byr:2024
pid:616947922 byr:1982 iyr:2014 hgt:186cm ecl:oth hcl:#888785
byr:1941 pid:039744699 hcl:#efcc98 hgt:190cm iyr:2011
eyr:2020 ecl:blu
byr:1971
ecl:hzl hgt:65in
pid:076133019 iyr:2019 eyr:2030
ecl:blu iyr:2011 byr:1928 hcl:#c0946f hgt:172cm eyr:2026 pid:171544458
byr:1929 pid:145819079 ecl:hzl
hgt:192cm iyr:2015 eyr:2020 hcl:#b6652a
byr:1981 ecl:amb pid:123467924
eyr:2024 hcl:#18171d
hgt:184cm iyr:2017
byr:1957
ecl:oth pid:881258191 hgt:65in iyr:2010
hcl:#a97842
ecl:amb eyr:2020 hgt:152cm
iyr:2021 pid:9448811025 hcl:#c0946f cid:204 byr:2030
eyr:2022 pid:208725350
byr:1944 ecl:blu hcl:#18171d cid:164
hgt:170cm iyr:2014
hcl:#18171d eyr:1952 iyr:1939 pid:788651896 hgt:157in byr:2007
byr:1944 cid:87 pid:463367304
iyr:2020 hgt:188cm ecl:gry
eyr:2027 hcl:#cfa07d
ecl:hzl
iyr:2018 hgt:164cm byr:1972 cid:272 pid:990204374
hcl:#6b5442
hgt:155cm pid:791416860 iyr:2015
cid:278 hcl:#18171d byr:1994 ecl:brn
eyr:2023
iyr:2017 cid:245 eyr:2026 byr:1932 ecl:blu
hgt:159cm pid:904760812 hcl:#18171d
ecl:blu hcl:#6b5442
iyr:2015 eyr:2023 pid:535891497 hgt:175cm cid:168 byr:1920
byr:2000 hcl:#6b5442 hgt:156cm
pid:765444727 iyr:2012
ecl:brn
eyr:2028
eyr:2005 pid:9092484649
byr:2028
ecl:#5fc7fc hgt:81
iyr:1988 hcl:8280e1
cid:275
byr:1928 iyr:2010 hcl:#888785 pid:596954301 ecl:brn eyr:2020 hgt:166cm
cid:163
byr:1984 eyr:2027 iyr:2020
ecl:gry hgt:166cm pid:650001846
hcl:#602927
iyr:1925 eyr:2030
byr:1985 hcl:#cfa07d ecl:#f16a95 hgt:150cm pid:67853501
ecl:gry
eyr:1949 cid:218 hgt:73cm byr:2004 pid:055108092
iyr:1961
eyr:2024 iyr:2016 pid:133523002
hgt:62in hcl:#d99c14
byr:1996 ecl:hzl
eyr:2026 iyr:2019 hgt:189cm ecl:brn hcl:#623a2f
byr:1979 pid:172111665
iyr:2017
eyr:1937 ecl:#bfd0ee
byr:1964 hcl:#733820
hgt:169cm pid:33181449
eyr:2024 hcl:#6b5442
iyr:2014
hgt:68in pid:577055593 ecl:grn byr:1996
hcl:z cid:150 eyr:2039 byr:2015 pid:2453663020 ecl:brn
hgt:154cm
hcl:#efcc98 eyr:2022
ecl:grn hgt:167cm byr:1978 iyr:2010 pid:180446111
ecl:gry
iyr:2020 hgt:152cm pid:#cce9cf eyr:2028
byr:1942
hcl:z
hcl:#341e13 ecl:brn iyr:2019
pid:589837530 cid:157 byr:1925 hgt:183cm eyr:2020
byr:2009
pid:179cm hgt:164cm
iyr:1927 hcl:#cfa07d eyr:2034
ecl:oth iyr:2012
eyr:2028 hcl:#866857 pid:716964854
byr:1940 cid:113 hgt:193cm
byr:1985 iyr:2011 hcl:#866857 pid:454558712 eyr:2025 cid:301
hgt:62in ecl:blu
hcl:#733820 eyr:2025 ecl:amb
pid:855788635 iyr:2016
byr:1965
cid:140 hgt:183cm
hcl:#efcc98 cid:326 eyr:1961
pid:001357810 iyr:1947 ecl:#8abfc8 hgt:75 byr:2012
hgt:60cm pid:#e28da4 byr:2014 iyr:2019 eyr:2040 ecl:utc
hcl:#733820 eyr:2022 pid:708208638 hgt:162cm cid:326 iyr:2018 ecl:oth byr:1997
iyr:1967 byr:2013 pid:8595504787 hgt:73cm ecl:dne
pid:808787977 hcl:#18171d
cid:205 hgt:181cm
byr:1986
ecl:gry iyr:2013
ecl:dne iyr:2009
byr:2027
hgt:188in hcl:#c0946f
pid:585147305 eyr:2024
hcl:#733820 iyr:2019
eyr:2020
hgt:190cm
pid:042907748 ecl:grn byr:1920
ecl:#603ad1
eyr:2026
hcl:33f9f8
pid:862887360 hgt:156in byr:1993
iyr:2013
ecl:oth eyr:2030 byr:1960
hcl:#a97842 cid:285
hgt:60in pid:655974048 iyr:2016
iyr:2030
hgt:143
pid:65806846 byr:1948 hcl:#72a0d3 eyr:1934 ecl:#7cd402
hcl:z pid:#0f7c0a iyr:2012 hgt:161cm
byr:2022 eyr:1937
hcl:#fffffd ecl:hzl
hgt:191cm byr:1935 iyr:2015 cid:240 eyr:2030 pid:778049989
ecl:amb iyr:2011 hcl:#e196f6 pid:231470794 eyr:2026 hgt:179in byr:1979
ecl:oth hcl:#6b5442 pid:181cm hgt:72cm
eyr:2040 iyr:2010
iyr:2016 eyr:2026 pid:113617276
cid:117 hgt:176cm ecl:grn
hcl:#c5b999
iyr:2016 byr:1941
pid:846760253 hgt:60cm
hcl:#7d3b0c ecl:zzz
eyr:1972
eyr:2023 hcl:#623a2f
cid:103 pid:476193829 hgt:181cm ecl:oth byr:1997
iyr:2014
ecl:#b64a07 hcl:7bb40c byr:2028 eyr:2039 pid:#e2ba33 hgt:189 iyr:1940
pid:#3ecfd8 hcl:#7d3b0c iyr:2014 ecl:#30a5e7 hgt:73cm byr:1954
ecl:dne
byr:2011 pid:512088455
hcl:#18171d eyr:2023
iyr:2024
byr:1996 eyr:2026 pid:268556486 ecl:brn
hgt:150cm
iyr:2013 hcl:#7d3b0c
iyr:2014
ecl:grn pid:222910621 hcl:#602927
eyr:2030 hgt:155cm
pid:530689228 byr:1938
iyr:2015
hgt:185cm ecl:hzl eyr:2022 hcl:#866857
hcl:#b6652a byr:2028 iyr:2018 cid:150 ecl:lzr pid:706073193 hgt:169cm
hgt:171cm ecl:gry hcl:#6b5442 byr:1953
iyr:2011 pid:622763802 eyr:2026
eyr:2032 hgt:137
pid:5033763648
byr:1925 ecl:hzl hcl:#623a2f iyr:2024
byr:1930 pid:6999766453 ecl:#3e3e07
hcl:#602927 iyr:2010 eyr:2039
hgt:160cm
hgt:122 ecl:amb pid:105302121 iyr:2017
hcl:#733820
eyr:2027 byr:1955
hcl:#95f96b
hgt:193cm iyr:2020 pid:719337690
byr:1971
ecl:brn eyr:2024

63
2020/04.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,63 @@
# with open('./2020/04.test') as input:
with open('./2020/04.input') as input:
input_data = input.read()
input_list = input_data.split("\n\n")
working_list = []
for one_input in input_list:
one_worker = {}
one_input = one_input.replace('\n', ' ')
attribute_list = one_input.split(' ')
for one_attribute in attribute_list:
attributes = one_attribute.split(":")
one_worker[attributes[0]] = attributes[1]
working_list.append(one_worker)
target_list = ['byr', 'iyr', 'eyr', 'hgt', 'hcl', 'ecl', 'pid']
valid_count = 0
for one_item in working_list:
if all(element in one_item.keys() for element in target_list):
valid_count += 1
print(valid_count)
valid_count = 0
for one_item in working_list:
test_check = 0
test_str = ""
if all(element in one_item.keys() for element in target_list):
test_check += 1
test_str = test_str + "keys|"
else:
continue
if int(one_item['byr']) >= 1920 and int(one_item['byr']) <= 2002:
test_check += 1
test_str = test_str + "birth_year|"
if int(one_item['iyr']) >= 2010 and int(one_item['iyr']) <= 2020:
test_check += 1
test_str = test_str + "issue_year|"
if int(one_item['eyr']) >= 2020 and int(one_item['eyr']) <= 2030:
test_check += 1
test_str = test_str + "expire_year|"
print(one_item['hgt'][-2])
if (one_item['hgt'][-2] == 'cm' and int(one_item['hgt'][:-2]) >= 150 and int(one_item['hgt'][:-2]) <= 193) or (one_item['hgt'][-2] == 'in' and int(one_item['hgt'][:-2]) >= 50 and int(one_item['hgt'][:-2]) <= 76):
test_check += 1
test_str = test_str + "height|"
print(one_item['hcl'], len(one_item['hcl']))
if len(one_item['hcl']) == 7:
test_check += 1
test_str = test_str + "hair|"
if one_item['ecl'] in ['amb', 'blu', 'brn', 'gry', 'grn','hzl', 'oth']:
test_check += 1
test_str = test_str + "eye|"
if set('0123456789').issubset(one_item['pid']) and len(one_item['pid']) == 9:
test_check += 1
test_str = test_str + "passport|"
if test_check == 8:
valid_count += 1
print(test_check)
print(test_str)
print(one_item)
print(valid_count)

13
2020/04.test Normal file
View File

@@ -0,0 +1,13 @@
ecl:gry pid:860033327 eyr:2020 hcl:#fffffd
byr:1937 iyr:2017 cid:147 hgt:183cm
iyr:2013 ecl:amb cid:350 eyr:2023 pid:028048884
hcl:#cfa07d byr:1929
hcl:#ae17e1 iyr:2013
eyr:2024
ecl:brn pid:760753108 byr:1931
hgt:179cm
hcl:#cfa07d eyr:2025 pid:166559648
iyr:2011 ecl:brn hgt:59in

1000
2021/03.input Normal file
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

88
2021/03.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,88 @@
with open('./2021/03.input', 'r') as input_file:
# with open('./2021/03.test', 'r') as input_file:
input_data = input_file.read()
working_data = input_data.split('\n')
working_dict = {}
for one_row in working_data:
for i in range(len(working_data[0])):
if i not in working_dict.keys():
working_dict[i] = {}
one_dict = {}
one_dict[0] = 0
one_dict[1] = 1
working_dict[i] = one_dict
working_dict[i][int(one_row[i])] += 1
# Make gamma / epsilon
gamma = ''
epsilon = ''
for one_column, one_item in working_dict.items():
if one_item[0] > one_item[1]:
gamma = gamma + '0'
epsilon = epsilon + '1'
else:
gamma = gamma + '1'
epsilon = epsilon + '0'
print(int(gamma, 2) * int(epsilon, 2))
# Part 2
co2_data = working_data.copy()
index = 0
count_0 = 0
count_1 = 1
output = ""
while len(co2_data) > 1 and index < len(co2_data[0]):
# Get count at index
for i in range(len(co2_data)):
if co2_data[i][index] == "0":
count_0 += 1
if co2_data[i][index] == "1":
count_1 += 1
# Get highest bit
if count_0 < count_1:
output = output + "0"
if count_0 > count_1:
output = output + "1"
if count_0 == count_1:
output = output + "0"
# Filter out anything without this bit
co2_data = [x for x in co2_data if x[index] == output[index]]
count_0 = 0
count_1 = 0
index += 1
o2_data = working_data.copy()
output = ""
index = 0
while len(o2_data) > 1 and index < len(o2_data[0]):
count_0 = 0
count_1 = 0
# Get count at index
for i in range(len(o2_data)):
if o2_data[i][index] == "0":
count_0 += 1
if o2_data[i][index] == "1":
count_1 += 1
# Get highest bit
if count_0 < count_1:
output = output + "1"
if count_0 > count_1:
output = output + "0"
if count_0 == count_1:
output = output + "1"
# Filter out anything without this bit
o2_data = [x for x in o2_data if x[index] == output[index]]
index += 1
print(int(o2_data[0], 2) * int(co2_data[0], 2))

12
2021/03.test Normal file
View File

@@ -0,0 +1,12 @@
00100
11110
10110
10111
10101
01111
00111
11100
10000
11001
00010
01010